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glxt.afzhan.com 以“开放创新?协同共赢，构建智算基础设施生态”为主题的2026 Open AI Infra Summit，于4月9日至10日在北京召开。本次大会由全球计算联盟(GCC)指导、GCC-Open AI Infra社区主办，覆盖人工智能基础设施全产业链，汇聚全球产学研用核心力量，共同探讨AI基础设施发展路径。作为数字化及AI解决方案领军企业，紫光股份旗下新华三集团携最新智算基础设施成果参展，在主论坛及超节点生态论坛发表主题演讲，分享在AI基础设施创新与演进领域的最新洞察与实践，并受邀参与“兆瓦级算力系统”启动仪式。
洞察Agentic时代算力重构
打造多元开放高效的AI Infra架构
在主论坛上，新华三集团云与计算存储产品线解决方案部总经理王锋发表主题演讲，系统阐述了面向Agentic时代的AI Infra创新架构。他指出，随着Agentic时代全面来临，海量Token消耗、超高并发访问等特征促使算力重心从大模型训练转向超大规模推理，行业迫切需要从“单卡性能”转向关注整体架构的先进性，构建多元、开放、高效的标准化AI Infra。
为此，新华三以“算、网、存、软、电、维”多维协同为基础，推动下一代AI基础设施从“硬件堆叠”向“深度融合”演进。在算力构建上，新华三致力于推进算力模组的标准化与开放互联架构设计，有效打破多元算力间的适配壁垒，大幅提升集群协同效率；在数据吞吐上，通过重构存算交互架构，打造高效开放的AI存储方案，有效化解“内存墙”瓶颈；在资源调度上，采用柔性智能调度与Agentic管控体系，实现算力的极致细粒度切分与全域统管，让算力真正做到随需而动、弹性伸缩；在底层支撑上，通过创新的高密供电与全液冷散热范式，完美兼顾极致性能释放与绿色低碳发展，助力数据中心PUE降至1.05以下。
王锋表示，新华三正全面构筑智能体时代的AI Infra架构，为用户打造高效稳固的算力底座。
提出下一代AI算力模组标准化方案
加速国内算力产业化落地
在超节点生态主题论坛上，新华三集团服务器系统部资深系统工程师汪新新以“下一代 AI 算力模组标准化加速产业化落地”为主题进行了分享，系统分析了国内算力模组标准化的迫切需求与演进路径。他指出，当前国内AI产业面临算力模组标准化空白，长期依赖的国外OCP-OAM规范已不再更新，而国内XPU厂家超20家，芯片规格差异大，“一家一设计”给AI超节点产业落地带来了巨大挑战。
在下一代算力模组标准化分析中，新华三提出重新定义UBB Next和OAM Next的尺寸和接口，在UBB内实现SW互联并支持全Scale-Out。针对当前超节点(Scale-Up)算力模组，大禹架构进一步定义XPU Tray空间布局、功耗、液冷管路及接口。一体机方案单柜最大可部署64颗GPU，BOX方案与Cable Tray架构支持更高扩展。通过标准化解决高密硬件设计难题，灵活调整规范方案，加速AI产业高质量落地。
AI 产业的繁荣依托基础设施的稳固与强劲。面向崭新的 AI 时代，新华三集团将持续深化“算力×联接”技术理念，携手GCC及各厂商推动算力架构标准化建设，加速算力产品迭代，助力打造多元、开放、高效的AI Infra体系，为智算基础设施生态建设筑牢算力底座，赋能数字经济高质量发展。
